1-1: 마케터를 위한 AI 개론

생성형 AI의 등장과 마케터

나는 마케터인데, AI를 왜 배워야 하나요?

 

마케팅의 본질은 변하지 않지만, 일하는 방식은 변하고 있다.

마케터가 하는 일: 시장을 분석하고, 전략을 수립하고, 콘텐츠를 제작하고, 성과를 측정함.

→ 이 과정에서 AI는 업무 파트너가 되어줌.

 

생성형 AI란 무엇인가?

생성형 AI(Generative AI)는 새로운 콘텐츠를 [만들어내는] 인공지능을 의미

 

ChatGPT의 GPT는 무엇의 약자인가?

• Generative (생성) - 기존 AI가 정해진 작업을 지능적으로 수행하는 데 초점을 두었다면, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성
• Pre-trained (사전 학습된) - 뉴스, 논문, 웹 콘텐츠 등 인터넷의 방대한 텍스트 데이터를 학습
• Transformer (변환기) - AI가 언어의 맥락을 이해할 수 있게 해주는 기술

대규모 언어 모델(LLM)이란?

트랜스포머 구조를 기반으로 한 초대형 언어 모델

사용자의 입력(프롬프트, prompt)을 받으면, 학습한 패턴을 토대로 가장 그럴듯한 출력을 만들어냄

 

AI를 쓰는 마케터가 일을 잘하는 이유

AI는 마케터를 대체하는 도구가 아니라, 마케터의 능력을 증폭시키는 파트너

1. 생산성 향상: 시간과 비용 절약
2. 아이디어 확장: 창의력의 파트너
3. 속도와 정확성: 더 빠르고 정확한 실행
   • AI는 대량의 데이터를 분석하고, 패턴을 찾는 데 뛰어남.

AI 사용 시 주의사항

⚠️ AI는 때때로 거짓말을 사실처럼 말한다!

 

할루시네이션이란?

AI가 존재하지 않는 정보를 마치 사실인 것처럼 자신 있게 생성하는 현상

AI는 정답을 모르면 ‘모른다고 말하기’보다 ‘그럴듯한 답변 생성하기’에 최적화되어 있음.

 

할루시네이션 대처법

1. 항상 검증하기
2. 구체적으로 질문하기
   • 나쁜 예: 최근 마케팅 트렌드는?
   • 좋은 예: 2024년 상반기 Z세대 타겟 마케팅에서 효과적이었던 접근 방식을 5가지 알려줘. 각각에 대해 실제 브랜드 사례를 포함해줘.
3. 출처 요구하기

→ 어디까지나 AI는 도구, 마케팅 전략, 브랜드 이해, 타겟 고객 분석은 마케터의 역량

📝 [실습&생각해보기] 마케팅 업무에 AI 활용할 수 있는 부분 생각해 보기

여러분이 마케터로 일할 때, 가장 많은 시간이 소요되는 작업은 무엇일지 생각해 보세요.

예시: 콘텐츠 제작, 리서치, 보고서 작성, 데이터 분석 등

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• 그 작업 중에서 AI가 도움을 줄 수 있는 부분은 무엇일까요?
• AI는 그 작업에서 어떻게 활용하면 좋을까요?

💡힌트
- 반복적인 작업인가요?
- 대량의 정보를 다루나요?
- 초안이나 아이디어가 필요한가요?

 

마케터로 일할 때 가장 많은 시간이 소요되는 작업은 데이터 분석이라고 생각한다. 콘텐츠 제작에도 시간이 꽤 소요되는 편이지만, 효과적인 콘텐츠를 만들기 위해서는 타겟 분석, 트렌드 파악, 경쟁사 리서치 등의 데이터 분석이 선행되어야 하기 때문이다.

 

특히 SNS 플랫폼의 증가와 유행의 파편화로 인해 마케터가 모니터링하고 분석해야 할 채널은 기하급수적으로 늘어났다. 인스타그램, 틱톡, 유튜브 쇼츠, 릴스 등 각 플랫폼마다 알고리즘과 사용자 반응이 다르기 때문에 모든 채널을 마케터가 직접 이용하며 분석하기엔 시간과 인력이 절대적으로 부족하다.

 

이럴 때 AI는 다음과 같은 방식으로 활용할 수 있다:

• 대량의 데이터 수집 및 정리: 여러 채널의 인게이지먼트 데이터, 댓글 반응, 해시태그 트렌드 등을 자동으로 수집하고 정리
• 패턴 인식 및 인사이트 도출: 어떤 콘텐츠 유형이 어떤 시간대에, 어떤 타겟에게 효과적인지 패턴을 빠르게 파악
• 경쟁사 모니터링: 경쟁사의 콘텐츠 전략과 반응을 지속적으로 추적하고 요약
• 보고서 초안 작성: 분석된 데이터를 바탕으로 시각화 자료와 보고서 초안을 생성

결과적으로 AI가 반복적이고 시간 소요가 큰 데이터 수집과 1차 분석을 담당하면, 마케터는 전략 수립과 크리에이티브한 의사결정에 집중할 수 있어 업무 효율성이 크게 향상될 것이다.